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本发明公开了一种无扰式房颤监测方法,包括以下步骤:步骤一:首先对BCG信号进行预处理,通过去噪技术将BCG信号从原始信号中分离出来;步骤二:然后对BCG信号进行片段分割;步骤三:最后将分割片段通过深度学习模型进行房颤特征的提取,并通过softmax分类器实现房颤的无扰式监测。本发明与现有技术相比的优点在于:能够基于BCG信号实现睡眠期间房颤的无扰式监测;基于提出的MS‑DenseNet网络结构能够通过多尺度特征学习,提高房颤检测的精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114469133 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111523948.1
(22)申请日 2021.12.14
(71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院
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