基于机器学习的岩体表征单元体积数值预测方法及系统.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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基于机器学习的岩体表征单元体积数值预测方法及系统.pdf

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本发明属于岩体体积数值预测领域，提供了一种基于机器学习的岩体表征单元体积数值预测方法及系统。其中，该方法包括基于预先构建的合成岩体模型，获取多组岩体力学性质参数下的表征单元体积，得到样本数据集；对样本数据集进行归一化处理，并将岩体力学性质参数作为输入样本，将表征单元体积作为输出样本；将归一化处理后的设定数量的样本数据集用于训练模型，得到表征单元体积模型，建立岩体力学性质参数与表征单元体积之间的非线性数学关系；将归一化处理后的剩余样本数据集用于测试模型，通过回归分析指标，定量判断模型预测的准确性；

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114492914 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111446071.0 (51)Int.Cl.