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本发明提出了一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法及系统。该方法为：采集原始行人图片样本，对样本进行预处理；构建网络模型,该网络模型包括残差网络优化后的卷积骨干网络，该卷积骨干网络输出连接N个用于局部特征提取的自注意力分支，N个局部特征提取分支的输出级与卷积骨干网络输出的特征图进行残差连接；利用预处理后的样本对该网络模型进行反向传播训练；将目标图片于训练后的网络模型中进行行人重识别。该方法提高了对行人局部特征的提取精度，使得该基于局部抑制自注意力的行人重识别方法的识别能力更高。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114495170 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210102559.X
(22)申请日 2022.01.27
(71)申请人 重庆大学
地址 400044 重
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