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本发明公开了一种基于深度学习的图像校正方法,包括:(1)使用有色差和较好的图像采集设备拍摄尽量相同视场的图像,作为有色差图像和参考图像;(2)使用模板匹配算法求解两次拍摄的偏移量,并依据偏移量裁剪两张图像,进一步划分训练集和测试集;(3)构建图像校正模型,包含一个权重预测网络和n个可学习的3D查找表;(4)将有色差图像输入网络中,将校正后的图像与参考图像相对比,计算损失函数;以损失函数最小化为目标训练,更新网络参数;(5)模型训练完毕后,进行图像校正的应用。本发明的方法,操作步骤简单,无需人工设
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463196 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111623814.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.12.2
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