基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法.pdf

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本发明公开了基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法。现有运动想象脑电信号分类数量不多或者分类准确度不高。本发明方法首先获取运动想象脑电数据，并进行标准化处理；小波包变换得到α和β频段的脑电信号；然后利用一维卷积核的卷积神经网络对构造的MI‑EEG数据进行分类，网络结构包括卷积层、全连接层；获取和训练卷积神经网络模型，在相应数据集上进行模型训练和验证，选取效果最优的模型作为最终运动想象脑电数据分类模型。本发明方法避免了大量细节和边缘脑电信息的缺失，使脑电信号的时频分析更加精确。本发明方法采用的卷

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114492500 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111485345.7 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人浙江工业大学地址 310014