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本发明涉及一种基于离散高斯混合超先验和Mask的图像压缩方法及介质，所述方法包括以下步骤：对待压缩图像进行预处理，获得预处理图像；提取所述预处理图像的特征图，同时基于所述预处理图像的空间特征信息，生成Mask值，将所述特征图和Mask值进行点乘处理，获得隐变量表征；采用多个高斯分布提取隐变量表征的分布情况，生成离散高斯混合超先验值；对所述隐变量表征进行量化，基于所述超先验值对量化后的隐变量表征进行熵编码压缩，获得压缩图像的编码信息；基于所述压缩图像的编码信息解码获得重构图像。与现有技术相比，本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114501034 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111519451.2
(22)申请日 2021.12.11
(71)申请人 同济大学
地址 200092 上海
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