一种基于条件扩散概率生成模型的异常检测方法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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一种基于条件扩散概率生成模型的异常检测方法.pdf

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本公开的基于条件扩散概率生成模型的异常检测方法，通过预处理历史时序数据；对历史时序数据进行特征提取，根据提取的特征和下一时刻观测值构建离线条件扩散概率生成模型；利用离线条件扩散概率生成模型和噪声状态转移矩阵重构新噪声序列；利用离线条件扩散概率生成模型和所述新噪声序列预测下一时刻的观测值；根据下一时刻的观测值和实际值的差值确定预设阈值，将所述离线条件扩散概率生成模型和所述预设阈值部署到线上进行实时异常检测。能够减少生成模型本身函数的约束，以及在保持表达能力的同时减少迭代次数，实现更好的异常检测效果

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114500004 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210003869.6 G06N 3/04 (2006.01)