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本发明公开了一种使用生成式参数的层次性显著建模的显著性目标检测方法,用于在给定彩色图像的情况下,对彩色图像中的显著物体做像素级的细粒度分割。该方法具体包括如下步骤:获取训练该任务的图像数据集;建立用于提取彩色图像的主干深度神经网络;建立使显著性层次建模策略对于输入图片更有适应性的层次信号生成模块;建立用于对输入图像进行显著性层次建模的显著性层次模块;基于前述模型结构进行预测模型训练,并得到最终的训练好的神经网络模型。本发明适用于RGB场景下的显著性目标检测,面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463614 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210087655.1 G06V 10/774 (2022.01)
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