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本发明是关于一种基于相关性图学习的图像识别方法和装置,其中,方法包括:获取待识别图像;使用训练好的特征提取网络确定所述待识别图像对应的特征向量;从训练集中随机获取每个类别的图集的多个聚类中心;将每个类别的图集的多个聚类中心与所述待识别图像的特征向量构成图;使用图卷积神经网络对所述图进行类别预测,以确定所述待识别图像所属的图像类别。通过该技术方案,充分模拟了人类的经验系统,提高了图像识别的效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114494781 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210094860.0 G06V 10/40 (2022.01)
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