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本申请实施例提供的个性化模型的训练方法、信息显示方法及设备，其中，终端通过利用从服务器获取的多个第二用户的浏览行为的历史数据以及存储于所述终端本地的第一用户的浏览行为的历史数据，在终端本地对个性化模型进行迁移训练的训练机制，丰富了训练样本数据的数据量，降低的泛化误差；同时，由于第二用户是与第一用户具有相似性的用户，其训练样本数据中各样本数据的分布差异较小，训练后的个性化模型的预测准确性能够得到保证，从而使得利用该训练方式所得到个性化模型对第一用户的浏览行为具有较好的预测准确性和较小的泛化误差，进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114491342 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210095340.1
(22)申请日 2022.01.26
(71)申请人 阿里巴巴（中国）有限公司
地址 3
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