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时序边界检测方法及时序感知器,基于变换解码器结构和注意力机制,建立通用的无类别时序动作检测模型,检测模型的编码器中引入少量隐特征查询量,通过交叉注意力机制将输入特征压缩到固定维度,并使用变换解码器对特征进行解码,实现通用无类别时序边界的稀疏检测。本发明通过特征压缩,有效解决了长视频的时序冗余问题,并将二次模型的复杂度降低到线性级别;构建边界查询量和上下文查询量这两种隐特征查询量,以相应处理视频中语义不连贯的边界区域和连贯的上下文区域,充分利用视频的语义结构;提出基于交叉注意力计算的对齐损失函数,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114494314 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111615241.3
(22)申请日 2021.12.27
(71)申请人 南京大学
地址 210023 江苏
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