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本发明涉及图像处理技术领域,具体提供了一种以图搜图的方法,具有以下步骤:S1、提取图像特征及注意力权重信息;S2、将得到的三种不同层的特征以及注意力权重信息进行融合;S3、进行特征聚类并构建词典树;S4、根据词典树进行反向索引,得到图像的词典向量;S5、根据词典向量计算相似度并进行排序,进而输出以图搜图结果。与现有技术相比,本发明基于词典树的方式将特征进行压缩,图像特征根据构建的词典树生成固定维度的向量,再进行保存和相似度计算,可缩小存储所需的空间及提高相似计算速度,进而准确高速的完成以图搜图任
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114461827 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210115546.6 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2022.02.0
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