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本发明公开了一种基于深度学习技术的机车车辆闸片磨耗检测方法。现有闸片图像检测技术存在准确度低以及场景适应性差的问题。本发明通过设计AI语义分割网络,获得闸片的像素点边缘坐标及闸片类型;利用亚像素边缘提取算法,得到亚像素边缘坐标;将亚像素边缘坐标输入标定计算模块,并基于概率统计的异常值剔除算法,得到闸片厚度。本发明基于人工智能算法,算法适应性好,可以适应不同的光照、不同的闸片类型,检测准确率高,便于推广应用。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114463258 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111593416.5
(22)申请日 2021.12.23
(71)申请人 中铁第一勘察设计院集团有限公司
地址
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