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本发明涉及一种基于AAM的耳像识别方法。本发明通过AAM模型训练,获得耳像识别所需的人耳形状模型和纹理模型;引入IC最优化求解方案,对被测图像的特征点进行准确定位;对耳垂特征点进行重构,使其满足严格的几何关系;参照耳穴国家标准对目标人耳进行穴位的划分,并对主要区域进行分割;完成耳穴划分和区域分割后,输入任意穴位都能够输出显示对应的位置或区域,对具体的疾病或耳穴的异象具体显示。本发明对通过将AAM算法结合了各种类型的图像特征,从而减小了光线亮度对识别分割结果的影响,提高了算法的鲁棒性和准确性。通过
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114495171 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210105854.0 G06V 10/774 (2022.01)
(22)申请日 2022.01
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