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2023-05-09 发布于北京
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基于融合模型的多平台商品分类方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于融合模型的多平台商品分类方法及系统，方法包括：爬取多个不同平台的商品样本数据，并分别进行商品类目标签标注以及分词和停词处理，得到各平台的数据集；将多个平台的数据集合并，并划分为训练数据集和测试数据集；采用动态表征模型BERT进行文本向量化表示，分别输入基模型RCNN、CNN和SVM，并采用5折交叉验证方法进行训练和验证，将三个基模型的预测结果合并后输入XGBoost模型，寻至最优参数组合解得到融合模型；将待分类数据输入融合模型，以预测结果作为类目属性，实现商品分类。通过本发明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462404 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210130256.9 (22)申请日 2022.02.11 (71)申请人北京工业大学地址 100124