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本发明公开了一种广告点击率预测模型及方法,用于解决目前广告点击率预估准确性不高的问题。该模型包括:特征转化网络,用于将非结构化的数据转化为图网络的节点,把特征交互转化为结构化的图节点交互;注意力图融合网络,用于通过构建双线性交叉聚合模块和自注意力机制,全面细致地学习节点交互,同时采用GRU模块不断更新节点状态;宽度注意力特征交叉网络,用于将宽度注意力模块和元素级特征交叉模块进行融合,捕获交互特征的重要性和实现精细化的特征交互。本发明有效地加强对营销广告数据复杂特征的学习和提取,显著提高广告点击率
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114493674 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111660064.0
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 天翼云科技有限公司
地址 1000
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