一种基于稀疏感知的局部线性嵌入算法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于四川
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一种基于稀疏感知的局部线性嵌入算法.pdf

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现实世界的数据往往是混含有噪声和缺失值的，不同于以往数据降维过程，噪声和缺失值在数据清洗阶段进行处理，本章着眼于保留数据原有特征的前提下，对机器学习的特征降维问题提出了一种新的解决视角。本章基于低秩表达算法和LLE的算法模型，提出了基于稀疏感知的局部线性嵌入算法LLE‑SS。该方法为了既保持原数据流形结构又学习到数据降躁的近邻特征，将原数据经过低秩处理得到的数据作为LLE算法的近邻选择的输入，再将新数据的近邻特征结合原数据进行局部的线性嵌入。在实验部分，本章选取了7个常用的图像数据库作为实验对象

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114492626 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210084171.1 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人华东理工大学地址 200237