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本发明公开了一种稀疏矩阵向量乘访存优化的计算方法,适用于DCU和GPU架构,该方法包括:将原始稀疏矩阵按照固定行数划分为若干块,每块由一个线程块单独完成计算,并为每个线程块在LDS开辟固定大小的空间;计算每一线程块需要计算的轮次数;在一个轮次的计算中,每个线程块中所有线程完成若干次非零元素计算并将结果写入LDS;每个线程块中一个或多个线程对LDS的乘法结果进行求和并将结果保存至寄存器;当完成所有轮次计算后,将寄存器中的结果进行进一步计算,并将结果写回显存。本发明基于原始CSR格式,无需预处理,且
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114491402 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210066814.X
(22)申请日 2022.01.20
(71)申请人 北京科技大学
地址 100083
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