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本发明提出了一种从多源数据中提取指标方法、系统、设备及存储介质,通过获取包括相关业务数据、相关部门数据的多源数据,对于多源数据进行包括删除空值内容、分词、去停用词的预处理,以行业专家给出的关键词列表作为索引,扩充关键词关联范围,将某个关键词关联范围内的词语均视为该关键词主题的关联词;构建LDA主题模型,利用LDA主题模型对所述多源数据建模分析并得出新兴主题;利用指数函数公式对新兴主题进行指数建构,以处理后输出的聚类词为结果,辅以筛选归类,最终生成分类指标。本发明充分利用已有的、大量相关的数据信息
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492431 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210070333.6 G06F 16/31 (2019.01)
(22)申请日 2022.01.
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