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本发明提供一种葡萄病害识别方法、装置、电子设备及存储介质,葡萄病害识别方法,包括:获取葡萄叶片病害图像数据集;基于所述葡萄叶片病害图像数据集,训练得到病害识别模型;获取待识别葡萄病害图像,并将所述待识别葡萄病害图像输入至所述病害识别模型,得到葡萄病害识别结果;其中,所述病害识别模型,包括:多尺度特征融合模块、倒置残差模块、注意力机制模块、池化层以及分类器模块。本发明提供的葡萄病害识别方法、装置、电子设备及存储介质,可以解决现有技术中在识别复杂自然环境下的病害图像时,无法同时保证参数量小以及识别准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114494828 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210045022.4 G06K 9/62 (2022.01)
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