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本发明公开了一种基于深度稀疏自动编码器的两阶段集成故障诊断模型,包括如下步骤:1)首先采用不同类型的激活函数训练出具有不同学习行为的稀疏自动编码器,然后用堆叠方法将稀疏自动编码器构建为多个不同的深度稀疏自动编码器;2)对深度稀疏自动编码器进行两阶段集成,其方法为先采用boosting集成策略得到多个基于深度稀疏自动编码器的集成模型,再用投票法集成多个集成模型,得到最终的基于深度稀疏自动编码器的两阶段故障诊断模型。本发明利用了不同的激活函数体现稀疏自动编码器的学习行为,然后构建深度稀疏自编码器采用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492508 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111613711.2
(22)申请日 2021.12.27
(71)申请人 中云开源数据技术(
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