一种基于多通道神经网络的抗癌药物筛选方法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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一种基于多通道神经网络的抗癌药物筛选方法.pdf

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本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于多通道神经网络的抗癌药物筛选方法。本发明通过图卷积网络提取图结构的药物分子图特征，一维卷积提取常规向量格式的药物分子指纹和细胞系miRNA特征，自编码器提取超高维的基因拷贝数特征，可以融合不同数据结构和维度的特征信息。本发明可以解决不同输入特征数据结构不同和数据复杂度高的问题，从而有效融合药物的全局和局部结构信息，以及来自不同组学数据的细胞系特征，提高药物敏感性预测的精度，进而提高抗癌药物筛选的效率。同时，多信息源的融合提高了模型的鲁棒性，使其在数据标签不

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114496303 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210011416.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.01.0