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本发明涉及一种优化特征向量参数提取的风电变流器IGBT故障识别方法,包括针对变流器各个正常状态、各类故障状态的电三相流信号进行采样,组成数据集;利用算法寻优变分模态分解的模态分解个数K和惩罚因子α最优参数组合;参数优化后对各个电流信号进行分解,每种状态得到若干模态分量IMF;将构成特征向量输入到分类器中进行故障识别;本发明通过优化特征参数提取的方法,可有效地对故障类型做出准确的识别,对变流器故障分类鉴别具有实用性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114528883 A
(43)申请公布日 2022.05.24
(21)申请号 202210172656.6
(22)申请日 2022.02.24
(71)申请人 河北工业大学
地址 300000
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