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本申请公开了一种图像分类模型的推理方法、装置、设备及介质,方法包括:训练基于卷积神经网络的初始图像分类模型;计算初始图像分类模型中卷积层的权重量化因子,以及通过最小化均方误差确定卷积层的激活值量化因子;通过权重量化因子对卷积层的权重值进行量化;计算初始图像分类模型的逆量化因子,并计算激活值量化因子与逆量化因子的移位表示;在推理时,通过激活值量化因子对卷积层输出的激活值进行量化;通过量化后的权重值与量化后的激活值,计算卷积层,得到卷积层的输出结果;通过移位的逆量化因子与移位的激活值量化因子,将输出
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114528924 A
(43)申请公布日 2022.05.24
(21)申请号 202210099282.X
(22)申请日 2022.01.27
(71)申请人 山东浪潮科学研究院有限公司
地址
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