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本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。通过以下方案对图像识别模型进行训练:基于无监督训练方式训练第一神经网络;基于训练后的第一神经网络和预设的全连接层构建待训练模型;获取用于对待训练模型进行训练的第二样本图像集,以执行以下训练过程:将样本图像输入第一神经网络中,以获得第三图像特征;将第三图像特征输入全连接层,以获得预测结果;以及基于预测结果和标签计算第二损失函数的值,更新第一神经网络和全连接层的参
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114511758 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202210108317.1 G06N 3/04 (2006.01)
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