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本发明公开了超大规模分布式机器学习框架、方法、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,所述框架包括:机器学习训练模块,用于通过子线程与参数服务器模块的服务器节点进行并行通信,根据当前批样本的特征ID从参数服务器节点中获取当前批样本在各个模型中的特征权重;根据从服务器节点获取到的模型配置和当前批样本在各个模型中的特征权重计算得到特征梯度;根据当前批样本的特征ID将当前批样本的特征梯度发送给参数服务器节点;参数服务器模块,包括多个服务器节点,每个服务器节点中存储部分模型参数;每个服务器节点根据接收到的与
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114510351 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202210133980.7
(22)申请日 2022.02.14
(71)申请人 北京中量质子网络信息科技有限公
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