基于人工智能的静脉血栓栓塞症预测方法、装置、终端及介质.pdfVIP

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2023-05-10 发布于北京
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基于人工智能的静脉血栓栓塞症预测方法、装置、终端及介质.pdf

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本申请提供基于人工智能的静脉血栓栓塞症预测方法、装置、终端及介质，旨在利用医院电子病历信息库，结合机器学习的方法，建立静脉血栓栓塞症(VTE)的机器学习模型，并将模型嵌入医生工作站的临床辅助决策系统(CDSS)，对住院患者实施实时监控，早期识别院内静脉血栓栓塞症患者，以给予临床医生更多的临床诊疗支持。因此本发明将模型部署到临床场景中进行实际应用，以帮助医生快速定位VTE高危人群以进一步诊断住院患者的静脉血栓栓塞症，提升医护人员对院内VTE的筛查、诊断效率，降低住院患者因VTE漏诊导致的不良预后。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550855 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202011343617.5 (22)申请日 2020.11.25 (71)申请人上海森亿医疗科技有限公司地址 2