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本发明提供了一种基于Harris和决策树的角点检测方法及系统，为基于传统Harris算法和机器智能算法决策树的图像角点检测方法，其内容包括如下步骤：首先在Harris角点检测的基础上，用高斯算子建立不同的尺度空间，通过已知角点的特征尺度建立种群，对需要检测角点的图像用顶向下递归式，从树的根节点开始，在它的内节点上行属性值的测试比较，后按定实例的属性值确定对应的分支，最后在决策树的叶子节点得结论。本发明利用了高斯算子构造尺度函数和ID3(IterativeDichotomicversion3)
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114529567 A
(43)申请公布日 2022.05.24
(21)申请号 202210086304.9
(22)申请日 2022.01.25
(71)申请人 上海卫星工程研究所
地址 2002
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