基于多头注意力机制的LSTM网络的雷达信号识别方法.pdfVIP

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2023-05-10 发布于北京
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基于多头注意力机制的LSTM网络的雷达信号识别方法.pdf

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本发明提供了一种基于多头注意力机制的LSTM网络的雷达信号识别方法，其特征在于：所述识别方法包括如下步骤：S1、生成数据集，数据集中的多种典型雷达信号作为LSTM网络的训练及测试用；S2、对产生的数据集信号进行预处理；S3、构建LSTM网络，设置LSTM网络参数；S4、将数据集信号序列的训练样本数据输入至步骤S3的LSTM网络中，当迭代次数达到n次时，结束训练，得到训练好的LSTM的网络模型；S5、将数据集中每种信号的测试集数据输入到训练好的LSTM网络模型中，网络输出为雷达信号预测类别。本发明

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114527441 A (43)申请公布日 2022.05.24 (21)申请号 202210026583.X (22)申请日 2022.01.11 (71)申请人中国计量大学