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本发明公开了一种基于指令特征重要性的SDC脆弱性预测方法,包括:对复杂程序进行指令特征提取;对复杂程序进行随机注入故障,获取指令SDC脆弱性值;基于基尼系数衡量指令SDC脆弱性特征T对SDC脆弱性值的重要性程度,构建指令特征重要性评估系数;通过将指令特征重要性融合到LightGBM的每个子决策树的话语权中,生成新的话语权ω以提高指令SDC脆弱性的预测精度;基于改进的LightGBM算法,构建并训练基于指令特征重要性的SDC脆弱性预测模型;得到最终的SDC脆弱性预测模型对待预测程序的进行指令SDC
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114511015 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202210072289.2
(22)申请日 2022.01.21
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 21001
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