用于训练冷媒泄漏概率预测模型的方法及装置、电子设备、存储介质.pdfVIP

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2023-05-10 发布于四川
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本申请涉及空调器技术领域，公开一种用于训练冷媒泄漏概率预测模型的方法，包括：获取空调历史运行数据和空调历史运行数据对应的冷媒泄漏情况；将空调历史运行数据和冷媒泄漏情况输入预设的神经网络模型进行训练，获得备选冷媒泄漏概率预测模型；获取预设环境温度和预设冷媒泄漏量所对应的空调测试运行数据；根据各空调测试运行数据对备选冷媒泄漏概率预测模型进行修正，获得冷媒泄漏概率预测模型。通过空调器处于不同冷媒泄漏量和环境温度时的空调测试运行数据对备选冷媒泄漏概率预测模型进行修正，提高了冷媒泄漏概率预测模型预测冷媒泄

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116066959 A (43)申请公布日 2023.05.05 (21)申请号 202111274879.5 (22)申请日 2021.10.29 (71)申请人青岛海尔智能技术研发有限公司地址

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