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本申请提供一种检测表面缺陷的方法、模型构建方法和装置及电子设备,所述方法利用卷积神经网络对输入图像进行特征提取,得到第一特征图;使用CE‑FPN网络对第一特征图进行特征融合及分层预测,得到预测特征图;利用RPN网络,基于预测特征图生成建议区域;通过池化层将所述建议区域映射至所述预测特征图并池化为固定尺寸的第二特征图;基于所述第二特征图得到表面缺陷的检测结果。在Faster‑RCNN模型的基础上,通过加入CE‑FPN模块,提高了多尺度缺陷和小尺度缺陷检测的准确度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114519693 A
(43)申请公布日 2022.05.20
(21)申请号 202111549893.1 G06N 3/04 (2006.01)
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