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本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于神经网络的色彩校准方法,包括:将训练色块集的RGB值集及标准色度值集做为样本数据集;根据样本数据集,利用LM算法,对显示屏色彩空间转换模型进行训练,得到训练完成的显示屏色彩空间转换模型;获取及测量待测显示屏色块的RGB值及标准色度值,利用显示屏色彩空间转换模型将待测显示屏色块的RGB值转换为测试色度值,计算测试色度值与标准色度值的误差;根据误差对待测显示屏进行色彩校准。此外,本发明还涉及区块链技术,RGB值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于神经网络的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114512085 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202210263105.0
(22)申请日 2022.03.17
(71)申请人 广州康盛网络科技有限公司
地址 5
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