一种汽车网络口碑观点标签抽取方法.pdfVIP

下载本文档

2
0
约7.57千字
约 7页
2023-05-10 发布于北京
举报
版权申诉

一种汽车网络口碑观点标签抽取方法.pdf

1、本文档共7页，其中可免费阅读6页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种汽车网络口碑观点标签抽取方法。所述汽车网络口碑观点标签抽取方法，包括以下步骤：S1：利用互信息和左右熵发现口碑文本中新词，进一步丰富专业词库，其中互信息可以计算聚合度；S2：数据预处理，主要是在词典加入新词与短语的抽取结果，并对文本进行分词和去停用词等操作；S3：搭建深度学习计算框架。本发明提供的汽车网络口碑观点标签抽取方法，同时实现了基于专家知识库和基于深度神经网络两种自动抽取观点标签方案，其中采用Bootstrapping算法支持专家知识库的自动更新和置信度分析，而基于深度神经

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114510551 A (43)申请公布日 2022.05.17 (21)申请号 202011288073.7 (22)申请日 2020.11.17 (71)申请人广州市有车以后信息科技有限公司地址