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本发明提供一种CO2矿化矿山固废材料的参数优化方法,包括收集已知CO2矿化矿山固废材料工艺过程的影响因素作为机器学习模型的数据集,对数据集进行预处理,利用机器学习建立CO2矿化矿山固废材料工艺参数初始模型,利用数字孪生技术1:1重构还原实际的CO2矿化矿山固废材料工艺过程构建CO2矿化矿山固废材料的数字孪生系统,将初始模型参数输入数字孪生系统,对未知矿山固废材料的CO2矿化过程进行模拟预测得到预测参数,将预测参数与初始模型进行匹配优化,形成CO2矿化矿山固废材料工艺参数优化模型,据此再调控CO2
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492203 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210141648.5
(22)申请日 2022.02.16
(71)申请人 重庆大学
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