一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法.pdfVIP

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2023-05-10 发布于四川
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一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法.pdf

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本发明公开一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法，包括以下步骤：程序预处理，提取程序语义信息图节点的语义特征值，并对图形表示向量化，生成模型需要的输入形式；构建基于图神经网络的通用缺陷预测模型，用标签标记缺陷样本分布，训练图神经网络的缺陷预测能力，将训练过程中的最优模型作为通用缺陷检测模型；使用通用缺陷检测模型对待测程序进行预测，自定义目标缺陷类型，通用缺陷基于距离排名的缺陷预测方法进行预测。特定缺陷为人工确认预测结果，为待测程序添加标签并使用模型进行学习，强化模型预测能力。本发明有效解决了目前的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114489785 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210167928.3 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人南京大学地址 210023 江苏