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本发明属于涉及病虫害识别领域,特别涉及一种柑橘斑点状病虫害细粒度图像识别方法,针对斑点状病虫害特征过于分散的特点,利用视觉Transformer替代卷积神经网络,增加模型对长距离特征的感知能力,持续维持特征的空间关系;针对斑点状病虫害单个斑点目标尺寸较小的特点,利用自编码器学习生成原始图像的方式,提高细节特征的学习能力;针对不同斑点状病虫害类别特征相似的特点,利用中心损失进行监督,促使相同类别的特征聚集在类别特征中心附近,不同类别的类别特征中心彼此远离,提升不同斑点状病虫害类别特征之间的可区分性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114511732 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202111682743.8 G06N 3/04 (2006.01)
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