人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.66万字
约 16页
2023-05-10 发布于北京
举报
版权申诉

人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质.pdf

1、本文档共16页，其中可免费阅读15页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供了一种人脸识别模型训练装置、方法、设备和存储介质，属于模型训练领域，方法包括获取两种模态数据的训练样本数据；将两种模态数据按设定的样本选取数量及节拍，采用交叉训练的策略分别训练不同分支的浅层分离网络；采用深层共享网络对样本底层特征数据进行深层特征提取，获得单一模态数据的第一特征向量和第二特征向量数据，并计算样本数据分类输出概率；根据深层网络分类输出概率及预设损失函数，计算网络模型损失值；根据网络模型损失值通过反向传播算法更新输入模态数据对应的浅层分离网络和深层网络模型参数。通过本申请的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114511755 A (43)申请公布日 2022.05.17 (21)申请号 202210027799.8 G06K 9/62 (2022.01)