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本发明提供了一种基于特征匹配和位置匹配的SAR图像与光学图像匹配方法,使用高斯差分算法对光学图像和SAR图像进行初步关键点检测;根据检测到的光学图像和SAR图像的关键点,提取周围的区域,重构图像块;设计包含密集块和过渡层的深度卷积神经网络,设计复合损失函数,通过对深度卷积神经网络的训练和运行,生成深度特征描述符;使用L2距离算法和深度特征描述符对光学图像和SAR图像进行特征匹配,并对匹配点距离误差进行评估;通过二维高斯函数投票算法实现SAR图像和光学图像的位置匹配。解决了SAR图像和光学图像的特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114511012 A
(43)申请公布日 2022.05.17
(21)申请号 202210067322.2 G06V 10/46 (2022.01)
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