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本发明公开一种基于改进的Densenet模型的课堂行为识别分类方法及系统,包括:通过摄像机采集课堂行为图像数据,构建课堂行为数据库;在Densenet模型中增加StemBlock模块,得到第一Densenet模型;在第一Densenet模型中增加通道注意模块,得到第二Densenet模型;将课堂行为数据库中的行为图像数据输入至改进后的网络模型即为第二Densenet模型,对课堂行为进行识别分类。本发明对已有数据集进行训练,可以提取图像的深层特征,从而获得更丰富的图像信息,使用StemBlock模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114529867 A
(43)申请公布日 2022.05.24
(21)申请号 202210035013.7 G06V 10/764 (2022.01)
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