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本申请公开了一种本地学习方法、设备及介质。方法包括:通过TinyML模型接收输入的数据流,将数据流通过TinyML模型进行推理,得到推理数据流,并将推理数据流发送至本地学习模块;将推理数据流输入至本地学习模块的附加神经网络层,通过附加神经网络层进行推理,得到预测结果;根据数据流获取标签流,根据预测结果与标签流确定更新矩阵,将更新矩阵发送至本地学习模块的更新层;根据更新矩阵确定更新权重参数,并将更新权重参数发送至附加神经网络层,以根据更新权重参数将附加神经网络层进行更新。本申请通过本地学习系统实现
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114528966 A
(43)申请公布日 2022.05.24
(21)申请号 202210103243.2
(22)申请日 2022.01.27
(71)申请人 山东浪潮科学研究院有限公司
地址
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