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本发明涉及一种胃癌HER2数字病理切片智能辅助判读方法。在现有的临床应用中,需要人工肉眼比对HE染色切片图像和HER2免疫组化切片进行诊断,胃癌HER2评分过程繁琐且耗时。因此,本发明首次提出一种胃癌HER2智能评分算法来辅助医生进行判读。输入一张病理切片,输出每个类别的百分比,根据这些百分比(患者级别)输出HER2分数;最后,根据各个类别的百分比,输入SVM分类器,得出要不要做FISH的建议。其次,为了加速智能判读的计算过程,在卷积神经网络设计上,采用了3*3卷积和ReLU,不用分支结构,使得
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114529554 A
(43)申请公布日 2022.05.24
(21)申请号 202111619961.7 G06K 9/62 (2022.01)
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