基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构.pdfVIP

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2023-05-10 发布于北京
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基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构.pdf

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本发明公开了基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构，它涉及人工智能的深度学习算法领域。由3个RBM堆叠以及输出层组成，由于采用逐层预训练和对比散度算法可以快速完成连接权值的学习。基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构方法，采用非线性权重递减策略提高PSO算法的收敛速度，通过连续性变量设计构造个体进行迭代训练，做到输入层特征和隐藏层神经元数目的优化选择。本发明改进粒子群算法优化后的DBN网络结构在错误率和训练时间上与传统的DBN网络结构相比较，该方法在综合性能上有一定的提升，实现了改进粒子群算

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114528991 A (43)申请公布日 2022.05.24 (21)申请号 202111660295.1 (22)申请日 2021.12.30 (71)申请人天翼电子商务有限公司地址 102