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本发明实施例提供卷积神经网络模型剪枝方法和装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域。该卷积神经网络模型剪枝方法,包括:通过获取待剪枝模型中卷积层信息,然后根据卷积层信息进行卷积计算,得到每个卷积层中滤波器对应的滤波器相似值,再根据滤波器相似值计算每个卷积层对应的剪枝重要性指标,根据预设剪枝率和每个卷积层对应的剪枝重要性指标,对待剪枝模型进行剪枝得到剪枝模型。本实施例通过卷积运算量化卷积层中滤波器的重要性,并根据滤波器的重要性值得到模型中每个卷积层内部滤波器的冗余信息,然后利用该冗余信息进行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492799 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210163245.0
(22)申请日 2022.02.22
(71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
地址 5
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