基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.3万字
约 10页
2023-05-11 发布于四川
举报
版权申诉

基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法.pdf

1、本文档共10页，其中可免费阅读9页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法，包括如下步骤：步骤1、得到文本嵌入表示；步骤2、生成文本特征表示；步骤3、生成ATE文本特征表示；步骤4、得到ATE共享向量；步骤5、生成最终的ATE文本表示；步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注；步骤7、生成ACD文本特征表示；步骤8、得到ACD共享向量；步骤9、生成最终的ACD文本表示；步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能，提高了模型的捕捉能力。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548099 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210179889.9 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人桂林电子科技大学地址 54100