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本发明公开了一种基于RGB‑D图像的语义化三维人脸重建方法,首先通过深度相机或者带深度摄像头的手机拍摄连续多帧转动头部时的RGB‑D图像,作为输入数据;然后根据RGB‑D图像中包含的颜色数据和深度数据,鲁棒地构建人脸的TSDF模型;最后通过基于3DMM的人脸拟合得到语义化三维人脸网格模型。本发明能够鲁棒地从输入RGB‑D视频序列中恢复出顶点数固定,拓扑一致的带有语义的人脸三维模型,恢复的人脸模型质量较高,且可以方便的用于人脸动画等需要人脸语义的后续任务。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114612539 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210231030.8
(22)申请日 2022.03.10
(71)申请人 浙江大学
地址 310058 浙江
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