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本申请公开了一种动态自适应异常姿态识别方法及装置,用以解决目前的行为识别技术难以与行人的动作变化相适应,识别率较低,鲁棒性较差的问题。该方法采集训练数据,训练时空图卷积分类模型;对待识别视频段的数据段长度进行调整,并分别输入所述时空图卷积分类模型中,确定不同数据段长度的待识别视频段对应的姿态识别分类结果;基于贝叶斯推论,确定各分类结果的置信度;根据各置信度,从所述不同数据段长度中,选择标准数据段长度对应的分类结果,作为待识别视频段对应的最终分类结果。通过时空图卷积与贝叶斯估计相融合,提高了识别效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114612810 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202011322124.3 G06V 10/774 (2022.01)
(22)申请日 2020.1
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