基于权重振荡影响度的多精度分层量化方法及装置.pdfVIP

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2023-05-12 发布于北京
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基于权重振荡影响度的多精度分层量化方法及装置.pdf

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基于权重振荡影响度的多精度分层量化方法及装置，能够保证神经网络的准确度，解决训练后神经网络结构冗余和参数复杂的问题，减少运算量与内存消耗，实现神经网络的片上运行。方法包括：针对特征图进行全局特征提取、获取通道激活值、确定权重振荡系数；训练好的神经网络中添加权重振荡值计算对神经网络准确度的影响；按照振荡影响度对权重进行排序，设置量化比例；对神经网络进行量化；对未量化参数重新训练，得到神经网络的准确度；设置量化比例，重复步骤(4)、(5)，直到达到神经网络准确度最低阈值，量化结束。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114611665 A (43)申请公布日 2022.06.10 (21)申请号 202210217282.5 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人北京理工大学地址 100081