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本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的液压系统油液污染在线检测方法。该方法采集无污染油污的RGB图像和有污染油污的油液图像;构建损失函数以训练DNN网络,将油液图像输入训练好的DNN网络获得水污染干扰图和颗粒污染干扰图;由水污染干扰图像和颗粒污染干扰图像中像素点的灰度值得到油液的污染程度。利用水和颗粒对油液颜色的影响特征,准确分析油液中污染物的分布情况,降低油污的污染程度检测偏差。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114596493 A
(43)申请公布日 2022.06.07
(21)申请号 202210253770.1 G06N 3/04 (2006.01)
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