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本发明提供一种基于图卷积网络与注意力机制的微服务系统异常检测系统,能够利用微服务系统产生的日志信息,来分析各个服务之间的相互关系,并基于过去一段时间的时序数据,来进行访问预测并判断检测系统是否发生异常。本发明包括训练阶段与测试阶段,在训练阶段收集微服务的调用日志,并生成微服务之间的拓扑关系,同时让图卷积网络学习如何基于前一段时间的数据对下一时刻数据进行预测;在测试阶段,利用已学习好的拓扑关系对系统进行实时检测与告警。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114615019 A
(43)申请公布日 2022.06.10
(21)申请号 202210138380.X
(22)申请日 2022.02.15
(71)申请人 北京云集智造科技有限公司
地址 1
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